人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

《中国影视蓝皮书》：五年征程，整装再出发******

　　光明网讯（记者 陈凡玉）2023年1月1日，《中国电影蓝皮书2022》《中国电视剧蓝皮书2022》（下称《影视蓝皮书2022》）于第九届丝绸之路国际电影节西影特别单元举行新书首发仪式。

　　《中国影视蓝皮书》是由北京大学影视戏剧研究中心与浙江大学国际影视发展研究院合作推出的年度“影响力影视剧”案例报告，由北京大学陈旭光教授与浙江大学范志忠教授主编，北京大学出版社出版。《影视蓝皮书2022》为蓝皮书系列丛书的第五套，今年是蓝皮书评选活动的第五年。五年间，影视蓝皮书系列承担起了见证“年度影像发展史”、分析“年度影响力”个案、架通产学研一体化的桥梁等重要作用，在学界业界和社会上都产生了较大的影响力。

　　在新书首发仪式上，陈旭光对《中国影视蓝皮书》的历史、发展和未来做了主旨报告。他认为，中国电影进入“互联网+”新时代，以短视频营销等为代表的新型媒介影响着中国电影的生产与传播，而中国电影代际导演也呈现出老中青共同奋进，共建中国电影的格局。总体来讲，新主流电影与想象力消费类电影共同并行是近年来中国电影发展的重要现象。电视剧方面，新主流电视剧探索单元剧的叙事策略，具有宏大叙事的开拓精神，尝试以小人物视角来展现时代巨变，创新乡土人情的新风貌。产业方面，剧场模式发展强势，网台共生关系形成。

　　据悉，2022年度“十大影响力电影”与“十大影响力电视剧”评选工作暨《中国电影蓝皮书2023》《中国电视剧蓝皮书2023》的编撰工作，也已于1月3日正式启动。今年，《影视蓝皮书2023》将以“影响力”为关键词，经过三轮严格筛选，选出“2022年最具代表性的10部电影及电视剧作品”。评选先由影迷剧迷在线上进行大规模投票，从40部初名单中评选出各30部影视作品，再经北大、浙大的学生代表选出20佳，最后综合全国50位影视学者、评论家的意见决定最终的十佳作品。

　　《影视蓝皮书2023》将以评选出的十佳作品为个案，深入剖析中国电影、电视剧行业年度10大重要现象，归纳2022年度中国影视产业创作与发展的特征和规律，以此见证并推助中国影视创作的质量提升、影视产业的升级换代与电影工业美学的理论建构。